Embraer implementará su plataforma de mantenimiento predictivo AHEAD en la flota E2 de Mexicana. Embraer y Mexicana firmaron un acuerdo a largo plazo para implementar la plataforma AHEAD (Aircraft Health Analysis and Diagnosis) en toda la flota de aviones E2 de la aerolínea estatal mexicana. La herramienta de análisis y diagnóstico permitirá avanzar hacia un modelo de mantenimiento predictivo, mediante el procesamiento de datos de las aeronaves para identificar posibles fallas antes de que se conviertan en problemas operativos.
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Actualmente, Mexicana cuenta con una flota de 10 aviones de la familia E2, integrada por cinco Embraer E195-E2 y cinco E190-E2. La incorporación de AHEAD permitirá mejorar la disponibilidad de las aeronaves, reducir las interrupciones no programadas y optimizar la planificación de las tareas de mantenimiento a medida que la compañía continúa desarrollando su red de rutas.
La plataforma permite supervisar en tiempo real diferentes sistemas de los aviones, entre ellos la unidad de potencia auxiliar (APU), combustible, sistemas neumáticos e hidráulicos, aviónica, motores, navegación, aire acondicionado y controles de vuelo. Mediante algoritmos predictivos y análisis avanzados, AHEAD procesa información recopilada tanto durante los vuelos como en tierra para detectar anomalías y facilitar intervenciones preventivas.
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Además de mejorar la confiabilidad operativa, la tecnología busca reducir los costos de mantenimiento y las emisiones de CO₂, al evitar consumos innecesarios de combustible asociados a problemas técnicos.
“Este acuerdo representa un paso importante para fortalecer nuestra colaboración a largo plazo. A través de nuestra plataforma AHEAD, impulsamos un enfoque de mantenimiento más predictivo y basado en datos, que ayuda a aumentar la disponibilidad de la flota, reducir las interrupciones operativas y optimizar la eficiencia”, señaló Carlos Naufel, presidente y director ejecutivo de Embraer Services & Support.
Por su parte, Leobardo Ávila Bojórquez, CEO de Mexicana, destacó que la utilización de los datos generados por cada aeronave permitirá anticipar las necesidades de mantenimiento y programar las intervenciones oportunamente.
durante estas fechas.
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